前回の続きです。
限定されたリソースで、いかにして汎用性の高い知性を実現するか、人工知能は動物の神経細胞ネットワークの進化の歴史に学ぶことが多いように思えます
そういった意味で、以下の順に神経細胞ネットワークの進化の歴史を考察していきたいと思います。
- 原生動物(アメーバ、ゾウリムシなど)
- 海綿動物(カイメンなど)
- 刺胞動物(クラゲ、サンゴ、など)
- 棘皮動物(ウニ、ヒトデなど)
- 原索動物(ホヤ、ナメクジウオなど)
- 脊椎動物(魚、鳥、哺乳類、ヒトなど)
本記事では、前回に引き続きこの順番に知性の進化の歴史を追っていきます。
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