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「知性のルーツを発見する」がテーマのブログ。人工知能(AI)、プログラミング教育などの幅広いトピックを扱います。

みんなのAIニュース: 8惑星持つ恒星系をAIが発見

今週もAI関連のニュースをいくつかピックアップしていきます。

最後に、AIを学習するための、Udemyコースの割引クーポンをを掲載します。

1. 8惑星持つ恒星系、AIで発見 太陽系と並び最多、NASA

headlines.yahoo.co.jp

NASAが、グーグルの機械学習システムを用いてケプラー宇宙望遠鏡が集めた膨大な信号データを解析したとのこと。
膨大なデータ解析が必要な天文学とAIは相性が良さそうですね。
危険な宇宙探索のミッションも、これからは宇宙飛行士の代わりにAI+ロボットが担うようになるのかもしれません。

2. グーグル、中国にAI研究センターを開設「この種の研究施設はアジア初」

japan.cnet.com北京に研究センターを開設し、ニューヨーク、トロント、ロンドン、チューリッヒのチームと連携するとのこと。
アジアのAI研究の中心は、中国と認識されているようですね。
AIは世界を大きく動かすポテンシャルを秘めているだけに、日本も遅れをとるわけにはいかないでしょう。

3. 「ハンドルもペダルもない」完全自動運転EV、来春実証へ

newswitch.jp

日本のベンチャー企業が米半導体大手のNVIDIAと業務提携し、運転席のない完全自動運転車の実証実験を始めるとのこと。
この車は、時速20キロメートル以下の低速での走行に限られるようです。
しかしながら、将来的に、車は所有するものではなく、スマホからアプリで呼び出すものになるのかもしれませんね。

4. 東博「運慶」と京博「国宝」が絶好調 ── ともに50万人超え

www.museum.or.jp

私事ですが、この前国立博物館の運慶展を訪問しました。
慈愛や激昂、優しさや内面の強さなど、木像は恐ろしいほどの表現力に満ちていました。
同時代の他の作者とは明らかに異質のもので、運慶という個人が内面に持つ力に圧倒される思いでした。
最近、アートの世界にもAIは進出していますが、少なくとも現時点では人間が優位であることを再認識しました。

5. 脳の進化的起源を解明 -脊椎動物の脳の領域化は5億年以上前に成立-

脳の進化的起源を解明 | 理化学研究所

少し古いニュースですが、ヤツメウナギなどの脳の発生過程を観察し、脳の各領域のほとんどが、5億年以上前にすでに成立していたことが明らかになりました。
人類は他の生物と比較して圧倒的な知性を発揮していますが、この起源は数億年前に遡ることが可能なようです。
脳の基本設計が、その間ほとんど変化していないというのは驚きです。

 

以下に、AIを学習するための、コースの割引クーポンをを掲載します。
今年の12/31まで92%Offで受講できますので、よろしければご活用ください。

 

みんなのディープラーニング講座 ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎www.udemy.com

新しくリリースした、ディープラーニング(深層学習)初心者向けのコースです。
このコースでは、ニューラルネットワーク用のライブラリChainerを使用します。
Chainerはシンプルで優れた機能群を持っており、初心者でも直感的にコードを書くことができます。
難しい数学は可能なかぎり避けており、プログラミング初心者にも対応しておりますので文系や非エンジニアの方にもお勧めです。

 

みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習www.udemy.com

もうすぐ公開して一周年を迎える、誰にでも開かれたAI(人工知能)の講座です。
人工知能の学習に必要なPythonと数学を基礎から勉強し、一からニューラルネットワークを構築します。
機械学習ライブラリscikit-learnを用いて、文字認識や株価の分析なども行います。

 

実践データサイエンス&機械学習 with Python -統計学の基礎からビッグデータまで-www.udemy.com

Amazonで長年レコメンドシステムの開発に携わった、Frank Kaneが教えるデータサイエンスと機械学習のコースです。
Pythonを用いて統計学を基礎から学び、商品のレコメンドシステムや、簡易な検索エンジン、スパムメールのフィルタなどの構築も実際に行います。



これらのコースは全て日本語ですが、45カ国の皆さんに受講していただいております。
東京は大変寒くなってきましたが、皆さんのお住いの地域はいかがでしょうか。
お体に気をつけて、良い年末をお過ごしください。

今週のAIニュース

今週から隔週程度で、AI関連のニュースをいくつかピックアップしていきたいと思います。

1. SC17 - Green500の1~3位を独占したPEZY(前編)

news.mynavi.jp

日本が有するシンギュラリティの旗手であっただけに、今回の齊藤元章氏の逮捕は非常に残念です。
政治とは距離を置いた上で、齊藤氏の1日でも早い復帰を願っています。

 

2. グーグルの最新AI「AlphaZero」は、3つのゲームで人間を超えた──その実力と「次のステップ」

wired.jpAIが人の真似をして作り上げたアルゴリズムよりも、AIが独自に一から作り上げたアルゴリズムの方が優っていたという事例ですね。
いくつかの領域ではAIがヒトを凌駕することは明白なので、慎重さは必要かと思いますが、ヒトが担当していた領域をAIに移行していく流れになるかと思います。

 

3. 機械学習のトップカンファレンスで繰り広げられる、AI人材争奪戦

www.technologyreview.jpAI関連の人材の争奪戦が激化しているようです。
「年俸が30万ドルを超えるのは普通で、ときには100万ドル台になることもある。」とあり、これがどこまで本当かはわかりませんが、AI人材の需給バランスが崩れているのは確かなようです。

4. モナ・リザの微笑み:DNAナノ構造体の大規模な自己集合体に再現されたダ・ヴィンチの名作

www.natureasia.comDNAの自己集合で作られた8704ピクセルのキャンバス上に描かれたモナ・リザが、Natureの表紙を飾っています。
ナノマシンを作り出し制御する技術が発展すれば、シリコンベースの半導体を超えるとんでもないコンピューティング能力が誕生しそうな気がします。

 

5. バトルのアルゴリズムと大会の結果

news.mynavi.jp

二足歩行自律型戦闘ロボットのアルゴリズムが解説されています。男の子の夢ですね。

 

ブラックフライデーでの好調もあり、Udemyの講座の受講生数がとうとう1万人の大台をを超えました。
Udemyの講師を始めた当初は、1万人にAIを教える講師、を目標にしていたのですが、想定よりも早く目標を達成することができました。
様々な形でサポートしていただいた皆様のご協力が前提の結果ですので、皆様には感謝の限りです。

これからもAIで世の中を面白くするために、教育、研究活動を継続していきたいと思います。

Udemyの受講生数が1万人を突破しました

世界最大の動画教育プラットフォーム、Udemyで受講生数が1万人を超えました。

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 Udemyの講師を始めた当初の目標は、”1万人にAIを教えること”であったのですが、その目標を想定よりも早く達成することができました。

これまでに公開した3つの講座は全て日本語によるものなのですが、受講生は45カ国にもわたります(97%は日本国内)。レビューは1500件程度もいただくことができました。

次回作は、iOSアプリ開発のコースになります。キャリアとしてはこちらのiOSの講師の方がずっと長いのですが、これまでに培ったノウハウをぎゅっと凝縮したものにしたいと考えています。

年内の公開を目指して鋭意制作中ですので、楽しみにお待ちください。ちょっとだけAIの要素が入ります。

次は”10万人にAIを教えること”を目標に、より知的好奇心を刺激し、想像力を喚起できるような教育コンテンツを制作していきますので、皆様今後ともよろしくお願いいたします。

Udemyメディアで「みんなのディープラーニング講座」が紹介されました

Udemyメディアで、「みんなのディープラーニング講座 ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎」が紹介されました。

udemy.benesse.co.jp

受講生の数は間も無く250名を超えます。
様々な背景の方に、ディープラーニングを身近に感じてもらえると嬉しい限りです。

”みんなのディープラーニング講座”をUdemyで公開しました。

この度、新しくコースをリリースしましたので、お知らせ致します。
「みんなのディープラーニング講座」というタイトルの、誰にでも開かれたディープラーニング(深層学習)初心者向けの講座です。

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www.udemy.com

ディープラーニングとは、近年高い注目を集めている人工知能の一分野で、ヒトの神経細胞ネットワークを模倣したニューラルネットワークをベースとしています。
このコースでは、ディープラーニングの背景知識として必要なプログラミング言語Python、及び数値計算ライブラリNumpyを一から身につけることができます。
その上でディープラーニングの基礎を勉強し、少しずつ動作を確認しながらコードを書いていきます。
難しい数学は可能なかぎり避けており、プログラミング初心者にも対応しておりますので文系や非エンジニアの方にもお勧めです。

このコースでは、ニューラルネットワーク用のライブラリChainerを使用します。
Chainerはシンプルで優れた機能群を持っており、初心者でも直感的にコードを書くことができます。
環境構築もとても簡単です。

Pythonの構文で簡単な一行を書くところから始めて、畳み込みニューラルネットワークの構築まで行います。
PythonとNumpy、Chainerの基礎を少しずつ抑えながら学習していくので、着実に知識と経験を身につけることができます。

「みんなのAI講座」で扱っていなかったディープラーニングを扱う講座なので、みんなのAI講座の続編的なコースになるかと思います。
もちろん、みんなのAI講座を受講していない方でも問題なく受講できます。

なお、大学レベル以上の数学や、非常に高度なディープラーニングの解説は行いませんのでご注意ください。
機種などの環境に大きく依存しますので、GPUの利用に関しては概要のみの解説となります。
Pythonの基礎などで、「みんなのAI講座」と内容が重複する箇所があります。その点も合わせてご注意ください。

このコースを修了した方は、様々な形でディープラーニングを応用するための下地が身につきます。
受講することで、深層学習の秘めている大きなポテンシャルに気づくかと思います。

この記事のリンクからは、92%Offのクーポンでで受講することができますので、ぜひご活用ください。