SAI-Lab Blog

「ヒトとAIの共生」がミッションの企業、SAI-Lab株式会社のブログです。

MANABITA #2に登壇しました

弊社代表の我妻が、2018年10月19-21日に開催されたエンジニアのイベント、MANABIYA #2に登壇しました。

会場は渋谷ヒカリエです。

manabiya2.peatix.com

テーマは「AI x モバイル」で、優秀なエンジニア、研究者の方々と熱いディスカッションができました。

 

 

 

 

異分野のエンジニアとの交流、楽しかったです。

懇親会も大変盛り上がりました。

iOSDC2018の動画が公開されました

2018年8月31日、日本最大のカンファレンスiOSDC2018に登壇した際の動画が公開されました。

youtu.be

タイトルは「iOSと(深層)強化学習」です。

30分に及ぶ発表で(質問は10分)、強化学習の基礎、端末側におけるニューラルネットワークの構築、端末側への真相強化学習の構築のお話をしました。

多くの好意的な反響があり、スライドはこれまでに4000回近く見られています。

speakerdeck.com

来年もまた、面白いテーマを考えて参加したいと思います。

アラン・チューリングとデミス・ハサビスの国を訪れました(2)

前から訪れたかった、大英博物館を訪れました。

最近読んだ本「ホモ・デウス」を思い出しながら、太古から未来に向かうシンギュラリティに向けた旅に思いを馳せました。

 

ホモ・デウス 上: テクノロジーとサピエンスの未来

ホモ・デウス 上: テクノロジーとサピエンスの未来

 
ホモ・デウス 下: テクノロジーとサピエンスの未来

ホモ・デウス 下: テクノロジーとサピエンスの未来

 

 

宗教に関するモニュメント 

自分の中で、VR(ヴァーチャルリアリティ)を「五感や想像力を刺激し、そこにないものを作り出す技術」と定義しています。
そのような意味では、宗教もある意味VRの一種と考えることもできます。
我々は、文明を築くために既にVRを活用してきたと考えることもできるでしょう。

宗教的な要素は薄まるでしょうが、これからも人類はVRとともに生きていくことになりそうですね。

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古代の記録媒体

古代の記憶媒体には、一体どのくらいの情報を保持できるのでしょうか。
ヒトの外部に情報を保持し、機能を持たせるという点で、シンギュラリティはとうの昔に始まっている、と考えることもできますね。

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ストーンヘンジ

大英博物館とは関係ありませんが、世界遺産のストーンヘンジを訪れました。

巨石群の近くでは、なぜか雲をとても大きく、空がとても近く感じました。
突然の強風と雨に辟易しましたが、今まで見たことのない巨大な虹が足元から伸びました。

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アラン・チューリングとデミス・ハサビスの国を訪れました(1)

所用で、人工知能の父アラン・チューリングと現代のAIのキープレーヤーデミス・ハサビスの国を訪れました。

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滞在中に、ロンドンのAlbert and Victoria Museumで開催中されていたAI関連の展示会、THE FUTURE STARTS HEREを訪問しました。

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その名の通り、AIの発展、そしてシンギュラリティの発生などによる未来をテーマにした展示会です。

こちらは、火星への移住をテーマにした展示です。

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中でも興味を引いたのは、不老不死に関する展示です。

以下の写真は、デミス・ハサビス率いるDeepMindによる深層強化学習の展示です。

不老不死のコーナーに深層強化学習が展示されているということは、いったい何を意味するのでしょうか?

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上記の写真の手前にあるのは人格をチャットボットに移植するアプリです。

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以下の写真は、シンギュラリティの提唱者レイ・カーツワイルが毎日飲むサプリです。

彼はシンギュラリティの到来まで生き延びるため、毎日100に及ぶサプリを摂取しているそうです。

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英国は人工知能の発祥の地ということもありますが、世界中でますます多くの人がシンギュラリティに対する関心を強めていることを改めて感じました。

iOSDC2018に登壇しました

こんにちは、@yuky_azです。

2018年8/30-9/3に開催された日本最大のiOSカンファレンス、iOSDC2018に登壇しました。

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発表のタイトルは、「iOSと(深層)強化学習」です。

タイトルの通り、iOSにAlphaGoなどで有名な深層強化学習を実装するお話です。

 

発表のスライド:

speakerdeck.com

発表の全文:

qiita.com

 

内容は4章仕立てでした。

Sec. 1: 強化学習とは?
Sec. 2: Swiftで強化学習
Sec. 3: Accelerate Frameworkによるニューラルネットワーク
Sec. 4: Swiftで深層強化学習

強化学習の基礎の解説から始めて、Q学習、DQN(Deep Q-Network)、Accelerate Frameworkによるニューラルネットワーク の実装などを解説しました。

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発表に対して、多くの好意的な反響がありました。

 

また、いくつかのブログ記事で扱っていただくことができました。

blog.aidemy.net

developers.freee.co.jp

yamakentoc.hatenablog.com

tamablog.firstseed.io

扱っていただき、有難うございます!

 

iOSDC2018、全体的にとてもクオリティの高いカンファレンスでした。

可能であれば、また来年も参加したいと思います。

 

↓以下は来年の野望(?)です。