Udemyメディアで「みんなのディープラーニング講座」が紹介されました

Udemyメディアで、「みんなのディープラーニング講座 ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎」が紹介されました。

udemy.benesse.co.jp

受講生の数は間も無く250名を超えます。
様々な背景の方に、ディープラーニングを身近に感じてもらえると嬉しい限りです。

”みんなのディープラーニング講座”をUdemyで公開しました。

この度、新しくコースをリリースしましたので、お知らせ致します。
「みんなのディープラーニング講座」というタイトルの、誰にでも開かれたディープラーニング（深層学習）初心者向けの講座です。

www.udemy.com

ディープラーニングとは、近年高い注目を集めている人工知能の一分野で、ヒトの神経細胞ネットワークを模倣したニューラルネットワークをベースとしています。
このコースでは、ディープラーニングの背景知識として必要なプログラミング言語Python、及び数値計算ライブラリNumpyを一から身につけることができます。
その上でディープラーニングの基礎を勉強し、少しずつ動作を確認しながらコードを書いていきます。
難しい数学は可能なかぎり避けており、プログラミング初心者にも対応しておりますので文系や非エンジニアの方にもお勧めです。

このコースでは、ニューラルネットワーク用のライブラリChainerを使用します。
Chainerはシンプルで優れた機能群を持っており、初心者でも直感的にコードを書くことができます。
環境構築もとても簡単です。

Pythonの構文で簡単な一行を書くところから始めて、畳み込みニューラルネットワークの構築まで行います。
PythonとNumpy、Chainerの基礎を少しずつ抑えながら学習していくので、着実に知識と経験を身につけることができます。

「みんなのAI講座」で扱っていなかったディープラーニングを扱う講座なので、みんなのAI講座の続編的なコースになるかと思います。
もちろん、みんなのAI講座を受講していない方でも問題なく受講できます。

なお、大学レベル以上の数学や、非常に高度なディープラーニングの解説は行いませんのでご注意ください。
機種などの環境に大きく依存しますので、GPUの利用に関しては概要のみの解説となります。
Pythonの基礎などで、「みんなのAI講座」と内容が重複する箇所があります。その点も合わせてご注意ください。

このコースを修了した方は、様々な形でディープラーニングを応用するための下地が身につきます。
受講することで、深層学習の秘めている大きなポテンシャルに気づくかと思います。

この記事のリンクからは、92%Offのクーポンでで受講することができますので、ぜひご活用ください。

iOSと人工知能(AI) -GPU並列演算の仕組みと機械学習- というタイトルで、iOSDC2017に登壇しました

iOSDC2017に以下のタイトルで登壇しました。

iosdc.jp

スライドはこちらです。

speakerdeck.com

 発表の動画はこちらです。

内容は４章仕立てで、人工知能概要の解説から、AppleのMetalテクノロジーによるGPUを用いた独自AIの実装までお話ししました。

以下は発表原稿の全文です。

qiita.com

Twitter上での評判は以下の通りです。

iOSと人工知能、満席 #iosdc #c

— takuya (@taku_oka) 2017年9月17日

「iOSと人工知能(AI) -GPU並列演算の仕組みと機械学習」こちらもなんとか着席できた。立ち見でてる様子。 #iosdc #c

— morizotter (@morizotter) 2017年9月17日

発表の流れの説明の時点からすでにワクワクする！#iosdc #c

— タケ@ノーテニスノーライフ (@masayadk1229) 2017年9月17日

タイトルに AI とか書いてあって怖いなと思ったけど、大学の講義みたいなめっちゃマジメな感じでよい #iosdc #c

— 人生たの椎名林檎 (@Biacco42) 2017年9月17日

講義だ #iosdc #c

— Ryo.Nitami / tummy🐟 (@bird_tummy) 2017年9月17日

ナレーションのような綺麗な話し方で心地よい☺️ #iosdc #c

— 佐藤俊太郎 (@ushisantoasobu) 2017年9月17日

すごく説明が丁寧でわかりやすい。#iosdc #c pic.twitter.com/7TA9b5Q9Rh

— takuyama29_絶賛求職中 (@taku_bro) 2017年9月17日

めっちゃ分かりやすい講義だこれ！ #iosdc #c

— とっちー１ (@Totti_1_) 2017年9月17日

すごい、フレームワークなしでNNを実装してる! #iosdc #c

— Mitsuharu Emoto (@mitsuharu_e) 2017年9月17日 

人工生命の実装。
ワクワク#iosdc #c

— タケ@ノーテニスノーライフ (@masayadk1229) 2017年9月17日

こういうの作れるんだ…すごい　#iosdc #c

— むさしん (@musaprg) 2017年9月17日

おおおおお！
#iosdc #c

— タケ@ノーテニスノーライフ (@masayadk1229) 2017年9月17日 

聞き入ってしまって全然呟けなかった #iosdc #c

— かっくんiOSDC9/17LT登done (@fromkk) 2017年9月17日

これは凄い発表に立ち会えたぞ！！ #iosdc #c

— とっちー１ (@Totti_1_) 2017年9月17日

めっちゃアツかった…（発表内容が） #iosdc #c

— むさしん (@musaprg) 2017年9月17日

学会発表かなって思ったw #iosdc #c

— Kenにいさん (@hamayokokuririn) 2017年9月17日

この世界、もっと深く知りたい。 #iosdc #c

— とっちー１ (@Totti_1_) 2017年9月17日

すげー険しい山をなだらかなコースを案内してもらってゆっくりじっくり歩いたから登れた、みたいな気分になってる。

多分わかった気になってるだけだけど#iosdc #c

— nsʇ‾ɐʞ‾ɐʇ (@ta_ka_tsu) 2017年9月17日

いまCに来てこのタイムライン見て、前回のセッションがとても楽しそうで内容が気になる #iosdc #c

— りくそうだ (@rikusouda) 2017年9月17日

 参加者の皆さんの人工知能に対する知的好奇心を刺激できたようで何よりです。
大学の講義や学会のようだという感想もあり、他の発表とかなり毛色が違う感じだったかもしれませんが、こんな発表があっても許されるのがiOSDCの懐の深さでもあるかと思います。

質疑応答もかなり熱かったですね。AIに関する専門的な質問も多く、iOSのカンファレンスとは言えAIの波が迫っているのを肌で感じました。

iOSDC、去年に続き今年も素晴らしいカンファレンスでした。スピーカーもスタッフも、オーディエンスもみんな生き生きとしているのがいいですね。可能であれば、また来年も参加したいです。

スタッフの皆様、オーディエンスの皆様に感謝です。

iOSDC2017で発表します！

日本最大のiOSカンファレンス、iOSDCへの発表の申し込みが採択されました。

タイトル: 「iOSと人工知能(AI) -GPU並列演算の仕組みと機械学習」
日時: 9/17（日）15:10から30分間発表、10分間質疑応答

既にタイムテーブルが公開されているようです。

iosdc.jp
iOSにおける人工知能とはどのようなものなのか、技術の具体例を交えて解説する予定です。
人工知能からさらに踏み込んで、機械とヒトの絆がさらに深くなる未来予想をちょっとだけお話しできたらと考えています。

iosdc.jp

iOSDC Japan 2017に応募しました

日本最大のiOSカンファレンス、iOSDCに登壇の申し込みをしました。

iosdc.jp

発表のタイトルは、「iOSと人工知能(AI) -GPU並列演算の仕組みと機械学習」です。

iOSにおける人工知能とはどのようなものなのか、技術の具体例を交えて解説する予定です。採択にはシェア数が考慮されるそうなので、興味をもっていただけたのであればSNSでシェアしていただけると嬉しいです。
https://iosdc.jp/2017/node/1309